2024년 SEO 키워드 밀도란 ? 계산법과 예시

키워드 밀도(keyword density)는 특정 웹페이지에서 키워드가 등장하는 비율을 나타내는 용어입니다. 검색 엔진 최적화(SEO)에서 중요한 요소 중 하나로, 검색 엔진이 페이지의 주제를 이해하고 해당 키워드에 대한 관련성을 평가하는 데 도움을 줍니다.

키워드 사용횟수는 검색 엔진 최적화(SEO)의 기본 개념 중 하나입니다. 이 키워드 밀도의 개념을 이해하는 것은 사이트 콘텐츠의 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서의 가시성에 직접적인 영향을 미칠 수 있으며, 온라인 마케팅 캠페인의 비용에도 영향을 줄 수 있습니다.

그러나 구글을 포함한 대부분의 검색 엔진 순위 알고리즘에서 키워드 밀도의 상대적 중요성은 시간이 지남에 따라 변화했습니다. 따라서 현재의 SEO 전략에서 이 개념이 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 것이 중요합니다.

키워드 밀도란 무엇인가?

키워드 밀도는 특정 키워드가 웹페이지나 콘텐츠 내에서 등장하는 횟수를 전체 단어 수 대비 비율이나 백분율로 나타낸 것입니다. 이는 키워드 빈도라고도 하며, 특정 키워드가 웹페이지에 얼마나 자주 등장하는지를 나타냅니다.

  1. 검색 엔진 최적화: 적절한 키워드 밀도는 검색 엔진이 페이지의 주제를 명확히 이해하고, 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지할 수 있도록 도와줍니다.
  2. 사용자 경험: 너무 높은 키워드 밀도는 독자에게 불편함을 줄 수 있으며, 자연스럽지 않은 글은 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있습니다.
  3. 검색 엔진 페널티: 키워드를 과도하게 사용하면 검색 엔진에서 스팸으로 간주되어 페널티를 받을 수 있습니다.

키워드 밀도 계산 방법

키워드 밀도는 다음 공식으로 계산할 수 있습니다.

키워드 밀도 =

  • 특정 키워드: “디지털 마케팅”
  • 키워드 등장 횟수: 5회
  • 총 단어 수: 500단어

이렇게 1%로가 됩니다.

적절한 키워드 밀도

일반적으로 권장되는 키워드 밀도는 1%에서 3% 사이가 이상적이라고 합니다. 개인적으로 2%가 가장 이상적인 것 같습니다. 어떤 특정 주제에 관련된 내용을 쓰면 결국은 의도 하지 않더라도 2%정도는 나오는 것같습니다. 그리고 키워드 밀도가 2.5%를 넘어가기 시작하면 키워드가 너무 많이 보여서 읽기가 나빠지기 시작하는 느낌이 들기 시작합니다.

예시

  1. 블로그 포스트: “디지털 마케팅 전략”
    • 총 단어 수: 1,000단어
    • “디지털 마케팅” 키워드 사용 횟수: 15회
    • Keyword Density: 1.5%
  2. 제품 설명 페이지: “스마트폰 케이스”
    • 총 단어 수: 300단어
    • “스마트폰 케이스” 키워드 사용 횟수: 6회
    • Keyword Density: 2%
  3. 뉴스 기사: “기술 혁신”
    • 총 단어 수: 800단어
    • “기술 혁신” 키워드 사용 횟수: 20회
    • Keyword Density: 2.5%

SEO를 위한 적절한 키워드 밀도는?

SEO의 거의 모든 측면과 마찬가지로, 키워드 밀도에 관한 명확한 “규칙”은 없습니다.

구글은 콘텐츠에 몇 개의 키워드가 포함되어야 하는지에 대한 구체적인 지침을 제공하지 않으며, 키워드가 사이트에 얼마나 자주 나타나야 하는지에 대한 특정 수치도 없습니다.

그렇다면 어떻게 적어야 할까요?

  1. 자연스럽게 포함하기: 키워드를 문맥에 맞게 자연스럽게 포함시키는 것이 중요합니다. 억지로 키워드를 넣으면 글을 읽는 사람들의 읽기 경험을 해칠 수 있습니다.
  2. 동의어 사용: 동일한 키워드를 반복하는 대신, 관련된 동의어나 유사한 표현을 사용하는 것도 좋은 방법입니다.
  3. 콘텐츠 품질 유지: 키워드 밀도를 높이는 데 집중하기보다는, 콘텐츠의 품질과 독자의 가치를 고려하는 것이 중요합니다. 유용하고 흥미로운 콘텐츠는 자연스럽게 키워드를 포함하게 됩니다.

TF-IDF란 무엇인가?

TF-IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)는 한국말로 는 문서 빈도-역문서 빈도라고 하며 키워드 밀도를 측정하는 더 고급 방법입니다. 이는 정보 검색이나 텍스트 마이닝에서 특정 용어가 문서 내에서 얼마나 중요한지를 결정하는 데 사용됩니다. TF-IDF는 검색 엔진이 사용자 검색 쿼리에 대한 페이지의 관련성을 정량화하는 데 사용할 수 있는 방법 중 하나입니다.

예를 들어, “청소 기계”라는 단어가 특정 문서에서 자주 등장하지만 전체 문서 집합에서는 드물게 등장한다면, “청소 기계”의 TF-IDF 값은 높게 계산됩니다. 이는 해당 문서가 “청소 기계”와 매우 관련성이 높다는 것을 의미합니다.

이런 검색 엔진이 페이지의 관련성을 체크하는 방법을 역 이용해서 순위를 높이는 방법이 있습니다.

키워드 스터핑이란?

키워드 스터핑(keyword stuffing)은 키워드를 과도하게 반복하여 검색 엔진을 속여서 페이지의 검색 순위를 높이는 불법?적인 SEO 기법입니다. 이는 흔히 말하는 저품질의 콘텐츠를 생성하여 동일한 키워드를 지나치게 사용하여 페이지의 검색 순위를 인위적으로 높입니다.

예시:

키워드 스터핑의 좋은 예와 나쁜예를 보여주는 이미지

보시다시피 키워드스터핑을 위해 만들어진 글은 글이지만 글이 아닙니다. 방문자들을 이 페이지를 떠나게 할 뿐이죠.

키워드 스터핑은 검색 엔진 알고리즘에 의해 감지되며, 키워드 무분별하게 쓰는 방식으로 쓰여진 페이지는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 페널티를 받을 수 있습니다.

콘텐츠 품질이 키워드 밀도보다 중요

2024년에는 키워드 밀도보다 콘텐츠 품질에 더 중점을 두고 있습니다. 구글의 알고리즘은 날이 갈수록 키워드 스터핑으로 만들어진 글을 점점 잘 체크하게 되었고 패널티도 잘 주는 것 같습니다.

그래서 우리는 꼼수를 부리지 않고 잘 작성되고, 정보가 풍부하며, 사용자에게 가치를 제공하는 콘텐츠를 우선시합니다. 키워드는 여전히 중요하지만, 핵심 키워드 밀도를 달성하는 것보다는 자연스럽고 독자 친화적인 콘텐츠 내에서 전략적으로 배치하는 것이 더 중요합니다.